自從小妹我嫁人後就很少回娘家陪家人一起吃飯聊天或逛街
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人,吃飽飯後當然是帶家人去逛逛街~~逛到一半我跟我親愛的
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商品訊息功能
- 品號：3982304
- 芳香調理、清潔、保養品添加
- 保持肌膚平衡保養品添加
- 抗老、滋潤保養品添加
商品訊息描述
夏季特賣
商品介紹:
添加Alteya Organic USDA有機認證玫瑰花水是正統細緻、純淨、來自天然、有機精萃的，因為它是在保加利亞玫瑰花谷的產區直接裝瓶的。Alteya是世界知名的高級玫瑰/薰衣草精油及花水供應商，而他自有品牌玫瑰花水的品質更是精選而聲明遠播。
商品特色:
芳香調理、清潔、保養品添加
保持肌膚平衡保養品添加
抗老、滋潤保養品添加
商品成份:
100%有機保加利亞奧圖玫瑰蒸餾過濾玫瑰花水。
有機認證: 玫瑰經USDA有機認證
使用說明:
可添加於肌膚保養、頭髮保養、芳香調理。
北衛妝廣字第10509008號
廠商名稱:保灃國際股份有限公司
地址:新北市汐止區康寧街151號7樓
商品訊息特點
★商品容量
100mL/瓶
★產地
保加利亞
★保存期限
二年
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（中央社記者張建中新竹 14日電）受惠記憶體價格飆漲，去年第4季全球DRAM營收季增達18.2%，市調機構集邦科技估計，今年第 1季標準型記憶體合約價大漲近40%，第2季價格可望持續走高。
集邦科技研究協理吳雅婷指出，行動記憶體需求強勁，標準型記網友開箱介紹憶體在產能排擠下，嚴重供不應求，去年第4季合約價上漲超過30%，並帶動全球動態隨機存取記憶體(DRAM)營收季增達18.2%。
三星(Samsung)去年第4季市占率47.5%，穩居全球DRAM龍頭地位；海力士(Hynix)市占率26.7%，居第2大廠；美光(Micron)市占率19.4%，居第3大廠。
吳雅婷預期，隨著記憶體搭載量不斷提升，供應商擴張產能最快要到下半年才可望開出，今年上半年DRAM市場將持續供不應求態勢。
吳雅婷估計，今年第 1季標準型記憶體合約價大漲近40%，預期第 2季產品價格可望延續上漲走勢。1060214
下面附上一則新聞讓大家了解時事
工商時報【劉麗惠】
CES 2017展上各國研發團隊精銳盡出，但工研院整合智慧視覺（IVS）、AI、靈巧機械手指的「智慧視覺系統機器人」，在現場精準辨識西洋棋每一顆棋子、倒咖啡的智慧功能，不僅獲得Robotics Trends、CNET等國際科技媒體的報導，美國知名媒體CNN、福斯新聞網、USA Today等報導，將台灣在智慧型服務機器人領域的創新能量，呈現在全球市場。
工研院電子與光電系統研究所所長吳志毅指出，配合服務型機器人市場快速成長的趨勢，近年來工研院不斷投入資源，這次在CES 2017展示的智慧視覺系統機器人，就是工研院整合電光系統所、巨量資訊科技中心、機械與機電系統研究所等跨院所技術，共同發展的產品。
它會現行機器人也做不到的事
吳志毅進一步表示，工研院不同研發團隊整合打造出來的智慧視覺系統機器人，具備許多現行機器人無法辦得到的能力。首先，透過IVS，機器人可以線上精準校正機器手臂，並以深度視覺感測器及3D掃描技術，快速辨識西洋棋棋子與空間位置，一般應用於工廠的機器人，看起來好像具備辨識物品位置的能力，其實不然，由於這類機器人都是利用感測器指示位置，對機器人指示要從哪裡抓取物品、要把物品放置於何處，因此只能抓取固定位置的物品，但是工研院的IVS不同，它是利用3D對物件做完整的辨識與認知辨識，凡是位於三度空間內的物品，就算隨便移動，也可以即時偵測然後進行抓取，讓機器人彷彿擁有人的雙眼。
手眼協調 親手下西洋棋
其次，利用人工智慧，智慧視覺系統機器人手眼更協調，動作更快速，吳志毅強調，目前智慧型機器人的發展面臨最大的技術瓶頸，就是整合上的問題，即機器人的手歸手、眼睛歸眼睛，兩者是分開的硬體。這次工研院透過機器學習技術，讓機器人只要辨識到棋子十分之一的形狀，就可分析運算出所辨識的棋子是國王、皇后或其他棋，接著快速命令機器手臂快速完成移動棋子或吃子的動作，這讓機器人辨識西洋棋的速度，較現行其他機器人快了20倍。
另外，智慧視覺系統機器人的手指，是由工研院與清華大學教授共同合作多年的開發成果，它可以適應不同形狀與軟硬度的物體，並按照要抓取的東西，調整彎曲度與力道，然後穩固抓起，吳志毅表示，目前市面上的機器人手指頭，只能抓取固定物質的物品，應用較為單一，而智慧視覺系統機器人因為適用於不同形狀與軟硬度的物品，可
以應用的領域變得廣泛。
運用領域廣新品上架泛 潛力無窮
吳志毅指出，智慧視覺系統機器人可以應用的環節相當多，在工業領域，隨機取樣、產線組裝拆解、無人搬運車（AGV）系統等都需要智慧視覺系統的協助，目前也已經廣泛應用於一些工業領域，至於在服務型機器人市場，未來尚有發展空間，尤其隨著老人照護需求增加，可智慧添茶倒水、陪下棋的機器人，具備很大的市場潛力。
展望未來，吳志毅認為，工研院研發團隊目前已經就未來幾年的智慧機器人研究路線，進行清楚的規畫，最終的目標是要使智慧機器人與人類之間，達到更深的互動與連結。（本文作者為工研院電子與光電系統研究所所長）
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